1實驗室簡介

城市治理與公共政策實驗室依託澳門城市大學城市與可持續發展研究院建設，目前已正式掛牌，位於澳門城市大學保怡校區R310室。實驗室面向城市數位化轉型、智慧治理與區域協同發展的現實需求，融合城市治理、公共政策、空間資訊、人工智慧與數位孿生等研究與技術方法，重點圍繞城市運行監測、交通與口岸治理、社區規劃與公共服務、能源碳排管理、城市環境治理及公共政策模擬等方向開展教學、科研與社會服務。實驗室致力於構建“教學—科研—政策服務”相互支撐的綜合平臺，通過城市資料獲取、智慧分析、建模仿真、情景推演與政策評估，為複合型人才培養、跨學科研究以及澳門和粵港澳大灣區城市治理實踐提供支撐。

2 發展目標與方向

2.1發展目標

實驗室總體目標是建設具有區域領先水準和國際合作能力的，集教學實訓、科學研究及政策服務功能三位一體的“AI孿生+公共政策”實驗平臺，成為澳門城市大學“城市管理與公共政策”專業建設及城市與可持續發展研究院跨學科發展的重要支撐。實驗室融合城市管理、空間技術、人工智慧與公共政策，圍繞真實城市治理問題，重點發展教學實訓、科研分析和政策服務三大功能，形成“資料獲取—建模仿真—決策支援—實踐回饋—持續優化”的工作體系。

實驗室發展定位及目標 

2.2 教學：從課堂學習走向綜合實訓

實驗室圍繞真實城市治理問題開展實踐教學，將城市治理理論、社會科學研究方法、資料分析和數位技術融入課程教學，使學生能夠在實驗環境中完成從理論學習、資料獲取、資料分析、模型構建到場景類比和政策評價的完整實踐過程。實驗平臺將結合《城市管理學》《政策評估與量化分析》《公共管理經典研讀》等課程，構建“城市資訊+AI建模+政策推演”的交叉課程與實訓體系，培養學生逐步形成“問題識別—資料獲取—分析建模—情景模擬—政策評價”的完整實踐能力。

實驗平臺擁有城市綜合運行監測、城市安防與應急回應、通行管理與交通類比、人員密度與行為分析、設備能耗與設施管理、環境與空間治理六大核心實訓模組。

數位孿生城市資訊科研平臺實訓操作介面（城市綜合運行監測）

2.3 科研：建設城市治理交叉研究平臺

實驗室融合空間感知、人工智慧、數位孿生和政策類比方法，圍繞城市運行監測、交通與口岸治理、社區規劃與公共服務、能源碳排能源碳排與綠色轉型和公共政策模擬與決策支持等複雜治理問題開展跨學科研究，提升城市問題識別、資料整合、AI建模、動態類比、多情景比較和政策驗證能力。

園區+社區+交通→建造可以“思考”的數位孿生城市

2.4 社會服務：提供資料驅動的決策支援

實驗室面向澳門及粵港澳大灣區政府和社會治理需求，依託城市資料分析、數位孿生和政策實驗能力，提供城市運行分析、規劃方案模擬、政策情景推演、實施效果評估和輔助決策服務，將資料分析、模型類比和政策評價結果轉化為空間圖、指標體系、模擬結果、研究報告和政策建議，為政府部門及相關機構提供決策參考，提升區域治理的科學化、精細化和數位化水準。

實驗室功能應用全場景

應用場景：城市治理

3 發展現狀

目前，城市治理與公共政策實驗室已初具規模，形成集課程教學、實踐訓練、資料分析與視覺化展示於一體的實驗空間。實驗室現有空間已具備開展課程授課、小組研討、資料分析、方案推演和研究成果展示的基礎條件，並配置相應教學、計算與視覺化展示設施，為城市治理與公共政策相關教學科研活動提供實體平臺支撐。

實驗室已配置軟體系統包括價值約60萬元的北京飛渡 DTS 全系列（Engine / Explorer / Cloud / SDK）和 “AI孿生”城市資訊教學科研資源庫（包含10+ 智慧城市實訓案例）。

其中，北京飛渡 DTS 全系列包含以下功能：

DTS PaaS Engine 支援多源數位孿生資料的處理與發佈，可將不同精度的影像、高程資料發佈為三維地形，支援TB級數據量；支援RVT、DGN、IFC等BIM模型，以及FBX、SKP等手工模型、LAS鐳射點雲和OSGB傾斜攝影資料的處理與發佈，快速構建數位孿生場景。

DTS PaaS Explorer 支援數字孿生場景的高品質、高性能渲染與調度，可流暢載入億級構件BIM資料和1000平方公里傾斜攝影資料，幀率不低於25fps；同時內置豐富的材質、模型及景觀植被資源，支援粒子、動態水、人物、車輛、植被等場景物件的創建與編輯，滿足數字孿生場景快速構建需求。

DTS PaaS Cloud 支援將數位孿生場景發佈至雲端，通過視頻串流方式即時傳輸至終端，實現無外掛程式、跨平臺、跨流覽器的流覽與交互體驗；支援用戶操作即時回傳、雲渲染集群化部署、中繼服務及埠映射，並具備定時重啟、自動埠和用戶端存取權限管理等功能。

DTS SDK 提供50餘類功能介面和1000餘個API，涵蓋資料管理、相機控制、三維交互漫遊、空間分析、天氣環境、二三維特效及物件繪製等功能；支持Vue.js、React.js、Angular.js等主流前端框架，可實現數位孿生場景、要素物件、導覽、標注、動態水、水淹分析、點線面、動態車輛及視頻等功能的定制化開發。

“AI孿生”城市資訊教學科研資源庫則包含以下功能：

教學科研資源庫（數字資源）包含城市級、園區級和建築級數位孿生底板資料，均採用3DT資料格式。其中，城市級數位孿生底板資料提供不少於30平方公里的城市精細三維模型資料，涵蓋建築、地面、道路、小品、水系等主要地物要素；園區級數位孿生底板資料選取國內典型園區，提供涵蓋重要地標建築、地面、道路、小品、水系等要素的精細三維模型資料；建築級數位孿生底板資料提供精細建築BIM模型資料，涵蓋建築主體結構、室內核心構件及周邊建築、地面、道路、小品、水系等環境要素，可滿足不同層級數位孿生場景構建、教學與科研需求。

教學科研資源庫（案例資源）包含三維場景資料、脫敏後的業務資料及程式碼，涵蓋城市、校園、港口和水利等典型數字孿生應用場景。其中，數字孿生昆明CIM管理平臺融合IoT及城市規劃、交通、公共安全應急管理等業務類比資料，支援城市運行態勢與多維資料視覺化分析；數位孿生智慧校園視覺化運營平臺圍繞校園態勢、教學、設備和安防等場景，實現多系統互聯互通及設備監控、綜合態勢分析等功能；智慧港口一體化平臺支持港口綜合態勢監控、調度管理及設備運行監測，實現作業區、船隻、貨物及自動化設備的視覺化管理；數位孿生水利管理平臺融合水情、水質監測、數位孿生、雲計算及遙感等技術，實現水情測報、巡查管護、防汛指揮、視頻智慧分析和水質監測等功能，為水利設施及重點水域的智慧化管理提供支撐。

同時，實驗室配置了價值約8萬元的硬體系統支援軟體運行，包括：Seewo 86"（電容屏）智慧黑板Model: BV86EF、Asus ROG G700 (2025) GM700 電腦。

Seewo智慧黑板：採用86英寸4K高清顯示幕，解析度達3840×2160，16:9畫面比例，支援60Hz刷新率和8ms回應時間，具備4000:1高對比、178°廣視角及350cd/m²亮度。設備採用DLED背光，內置60W揚聲器，並配備1300萬圖元、135°廣角攝像頭，可滿足智慧教學、課堂展示及互動教學等應用需求。

ASUS ROG G700（2025）GM700電競桌上型電腦：搭載AMD Ryzen™ 9 9950X3D處理器、128GB DDR5記憶體、2TB M.2 NVMe SSD及NVIDIA GeForce RTX 5090顯卡，具備強大的圖形處理與高性能計算能力。配備千兆RJ45網口、DisplayPort 1.4及HDMI介面，預裝Windows 11 Home系統，支援繁體中文、英文及簡體中文等多種語言，可滿足高性能三維渲染、數位孿生及圖形計算等應用需求。

此外，學院現有設備也將為實驗室研究提供有力支撐，包括：FARO Focus S350 鐳射掃描器，可快速、準確採集複雜物體及建築物的三維測量資料，具備輕量化、長續航和便捷操作等特點；徠卡 RTC360 三維鐳射掃描器，採用波形數位化和HDR成像等技術，可快速完成建築及古建築實景資料獲取，為精准立面繪製、精細建模和文物資料數位化保存提供基礎資料；徠卡 BLK360 迷你三維鐳射掃描器，融合鐳射掃描與影像採集技術，可快速獲取全景影像及三維鐳射掃描資料；Phenom XL（SEM-EDS）掃描電子顯微鏡，用於高解析度微觀形貌觀察及元素成分分析，廣泛應用於材料、生命科學、地球科學及文化遺產保護等領域；Thermo iS5 傅裡葉變換紅外光譜儀，可用於化合物定性鑒定和分子結構分析，並適用於壁畫顏料、膠結材料及塗層等材料的分析研究；CANNAX X射線攝影設備，利用X射線穿透能力對文物及藝術品進行無損檢測，可觀察其內部結構、製作工藝及潛在損傷情況；Leica DM2500 LED 螢光顯微鏡，具備高品質光學性能和LED透射光照明，可滿足螢光觀察、微分干涉相襯等多種科研顯微觀察需求；FLIR E85 紅外熱像儀，通過紅外熱成像技術將物體表面溫度分佈轉換為視覺化圖像，可輔助判斷目標物體的發熱情況及異常部位；Leica M205 C 體視顯微鏡，結合光學顯微、攝像及圖像採集系統，可在不破壞或拆卸樣品的情況下進行清晰、直觀的微觀觀察與記錄；Tobii 眼動儀，配備 Tobii Fusion、Tobii Pro Spectrum 等眼動追蹤設備，可對視線、注視點及行為過程進行採集與分析，為人類行為及使用者體驗等研究提供資料支撐；X射線螢光能譜儀，通過分析樣品產生的特徵X射線，對金屬、陶瓷、石質、寶石、玉器等材料及文物進行元素種類和含量分析，具有快速、無損等特點；環境監測設備，包括輻射感測器、溫濕度感測器、風速風向感測器、樹木冠層成像儀、黑球溫度計等，可提供氣候、環境與生態等多維即時資料，支撐微氣象監測、熱環境模擬、綠色基礎設施評估以及城市環境監控、熱島效應治理和韌性規劃決策等相關研究。

相關設備展示

在現有實驗空間與硬體條件基礎上，實驗室正進一步推進人工智慧、空間資訊與數位孿生技術的整合應用，逐步提升城市資料接入、模型分析、場景類比和政策推演能力，為後續建設數位孿生城市科研與實訓平臺奠定基礎。

3 師資力量與科研成果

實驗室依託澳門城市大學城市與可持續發展研究院及相關學科師資力量，形成涵蓋城市規劃、設計、交通、治理、環境科學、文化遺產保護和公共政策等領域的跨學科團隊，具備開展教學實訓、科研專案、模型開發和政策研究的專業基礎。

團隊成員在城市治理、空間規劃、交通分析、環境評價、文化遺產保護、公共政策及數位技術應用等方向具有較為豐富的研究經驗。研究團隊已在社區治理、韌性規劃、高密度城市環境、城市更新、文化遺產保護、公共參與、城市綠地與熱環境、跨境交通和公共空間優化等領域開展持續研究，並形成一系列專案成果、研究資料和分析方法。能夠為實驗室課程建設、學生實訓、科研合作和社會服務提供專業支撐。

現有主要團隊成員包括韓昊英教授、周龍教授、謝俊民副教授、黃廣副教授、黎斌副教授、楊華傑副教授、閆宇助理教授、閆笑一助理教授、陳麥尼助理教授等，研究領域覆蓋城市規劃、交通治理、環境科學、文化遺產保護、城市設計與公共政策等方向，形成較為完整的跨學科師資結構。

4 後續管理及運營計畫

4.1 組織架構與協同運行

實驗室實行負責人統籌、專職人員協同、教學科研與技術保障相結合的運行機制，圍繞教學實訓、科研專案、社會服務和技術保障形成協同工作體系。實驗室負責人統籌實驗室發展規劃、教學科研安排、社會服務及日常運行；教學實訓團隊負責課程對接、實訓組織和教學資源管理；科研團隊負責科研專案實施、城市資料處理、模型研發與成果整理；社會服務團隊負責政產學研項目對接、需求分析與諮詢服務；技術與設備團隊負責平臺維護、設備管理、操作培訓和技術支援，形成職責明確、協同高效的運行體系。

實驗室組織架構

4.2 日常管理與開放共用

實驗室圍繞人員、設備、經費和資源分享形成規範化管理機制，實行設備台賬、使用登記、定期維護和專人管理，為教學科研提供安全、有序的實驗環境。實驗室資源在優先保障教學科研需求的基礎上，面向校內其他單位及校外高校、科研機構和企業開放共用，促進跨學科交流與產學研合作。通過使用申請、條件審核、預約排期、培訓授權、設備使用和歸還檢查等流程，實現實驗室資源的規範管理和高效利用。

4.3 監督評估與持續優化

實驗室以教學品質、科研成果、設備利用與資源分享為主要評價維度，持續開展教學實訓、科研專案、平臺設備使用及社會服務成效評估。通過年度評估、回饋整改和資源優化，持續完善實驗室運行機制和軟硬體資源；對運行成效良好的方向，進一步爭取資源投入和專項支持，拓展教學科研及開放服務能力；對利用率或運行效益不足的資源，及時進行調整、整合和優化，推動實驗室持續提升運行效能。

4.4 數位孿生城市資訊科研平臺實訓

數位孿生城市資訊科研平臺是實驗室開展教學實訓、科研分析與政策模擬的核心數位技術平臺，也是連接城市資料、分析模型、三維場景與治理應用的綜合工作載體。依託現有數位孿生平臺、城市資料及教學科研案例，實驗室圍繞城市運行管理與公共政策實踐需求，構建城市綜合運行監測、城市安防與應急回應、通行管理與交通類比、人員密度與行為分析、設備能耗與設施管理、環境與空間治理六大實訓模組。學生通過資料獲取、場景構建、模擬分析、情景比較與決策優化等實踐，形成從城市問題識別到治理方案評價的完整實訓過程，提升運用數位孿生與人工智慧技術開展城市治理分析、公共政策評估和輔助決策的綜合實踐能力。

數位孿生城市資訊科研平臺