9月2日，我院邀請大健康學院執行副院長孫沛教授開展專題學術講座，聚焦青少年心理健康測量技術革新，深入剖析當前青少年心理篩查的行業痛點、技術瓶頸與智慧解決方案，為心理健康科學化測評與干預提供前沿學術思路。

講座中，孫沛教授指出，當下青少年心理健康問題高發，國內青少年心理困擾、抑鬱傾向檢出比例居高不下，常態化篩查已成為校園健康工作的重點內容。傳統心理測評高度依賴主觀問卷作答，存在明顯短板，極易因學生隱瞞心理狀態、迎合標準答案、情緒波動等因素出現測評偏差，資料重複性、精准度不足，大量隱性心理風險現。

針對傳統測評體系的弊端，孫沛教授重點解讀了 AI 多模態心理測量的創新應用。該技術突破單一問卷測評局限，依託情感計算、行為捕捉、生理資料監測等技術，採集面部微表情、眼動軌跡、心率作息等客觀資料，實現對青少年心理狀態的無感、精准、量化評估，有效規避主觀測評誤差。

此外，孫沛教授介紹了前沿落地成果。科研團隊搭建 “初篩、覆核、深度診斷” 三級篩查體系，結合傳統量表與智慧多模態技術，大幅提升心理風險預警準確率。同時，系列智慧心理陪伴、AI 諮詢產品已完成效果驗證與反覆運算升級。

本次講座系統展現了大健康領域跨學科融合的發展趨勢，為青少年心理健康篩查、精准干預及校園心理體系建設提供了全新技術路徑與實踐方案。