个人简介
姓名： 吴晓新 性别：男 出生年月：1978.03 学历及学位： 博士 工作单位：南通大学电气与自动化学院 职称及职务：副院长、副教授、硕导
学习经历
1996.09-2000.06 南京航空航天大学 自动化系 学士 2003.09-2006.04 上海大学 机自学院电力电子与电力传动专业 硕士 2011.09-2019.10 上海大学 机自学院电力电子与电力传动专业 博士
工作经历
2000.08-2004.08 南通工学院, 自动化系, 教师（其间：2005.01—2008.09 在上海大学自 动化系电力电子与电力传动专业进修硕士学位） 2004.08 至今 南通大学, 电气工程学院, 教师（其间：2011.09—2019.10 在上海大学 自动化系电力电子与电力传动专业进修博士学位）
研究方向
1） 电力电子与电力传动 2） 深度学习与大数据
研究项目
(1) 江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究重大项目，24KJA470005，电动汽车用永磁 同步电机三电平模型预测控制系统研究，2024/07-2027/06，排名第 1 (2)南通市工业创新项目，GY12016008、大功率驱动系统低开关频率的模型预测控制技术 研究，2016/10-2018/09，排名第 1 (3)南通市应用基础研究计划项目，BK2011023、变速恒频双馈风力发电系统并网技术研究， 2012/10-2015/09，排名第 1
发表论文
(1) Xiaoxin Wu; Tiancheng Wu; Nan Chen etc. Numerical Simulation of Surface Plasmon Resonance Polarization Filter Using Hollow Core Anti‑Resonance Fiber with Dual Graphene‑Coated Aluminum Wires, Plasmonics,2024（10）:1–12 (SCI)
(2) Xiaoxin Wu; Tiancheng Wu; Nan Chen etc. Numerical simulation of in-fiber plasmonic polarization filter using silicon hollow-core anti-resonant fiber with dual aluminum wires, Applied Physics B,2025 131（2）:1–12 (SCI)
(3) Xiaoxin Wu; Zhihao Zhu; Xing Liu; Feng Yu ; Model-free predictive current control for IPMSMs with multiple current difference updating technique, Journal of Power Electronics, (2021) 21:574–582 (SCI)
(4) 吴晓新; 宋文祥; 乐胜康; 阮毅; 异步电机模型预测三电平直接电流控制, 电工技术 学报, 2017, 32(18): 113-123 (EI)
(5) 吴晓新; 柳巍; 阮毅; 张笠军; 一种 SVPWM 过调制算法及其在两电平逆变器中的应用, 电机与控制学报, 2015, 19(1): 76-81 (EI)
(6) 於峰; 朱晨光; 吴晓新（通信作者）; 张雷; 基于矢量分区的永磁同步电机三电平双 矢量模型预测磁链控制, 电工技术学报, 2020, 35(10): 2130-2140 (EI)
(7) 於峰; 吴晓新（通信作者）; 田朱杰; 朱晨光; 计及中点电位平衡的 PMSM 三电平无权 值预测磁链控制, 电机与控制学报, 2020, 24(9): 145-155 (EI)
(8) Xiaoxin Wu; Yue Zhu; Shun Sang; Feng Yu; Grid-forming Control of the Grid-connected Voltage Source Converter System, CIEEC 2023:1056-1061(EI)
所获奖项
(1) 吴晓新(4/10); 基于高性能伺服控制系统的工业机器人装备研制及产业化, 中国产学 研合作促进会，产学研合作创新成果奖, 省部级行业协会一等奖, 2021(华亮; 顾菊平; 李 新; 吴晓新等)
(2) 吴晓新(4/10); 高性能机器人伺服控制系统制造关键技术及应用, 中国电工技术学会, 中国电工技术学会科学技术奖, 省部级行业协会, 2020(顾菊平; 华亮; 李新; 吴晓新等 )
(3)吴晓新(6/13); 多应用场景下大型电池储能系统安全管理与优化运行关键技术, 中国 商业联合会, 中国商业联合会科学技术奖一等奖, 省部行业协会一等奖, 2023(华 亮、袁 宏亮、张新松、林 栋、王 珺、吴晓新等)
(4)吴晓新(4/12); 工业机器人用精密智能伺服控制系统研制与产业化, 中国商业联合会, 中国商业联合会科学技术奖二等奖, 省部级行业协会二等奖, 2021(华亮; 顾菊平；李新; 吴晓新等 )
访学研究方向
小样本图像识别被视为推动通用人工智发展的关键环节之一，目前仍未解决与人类小 样本识别能力相关的大脑网络结构特性、联想记忆机制以及神经可塑性机制等关键科学问 题。为此，研究内容结合深度学习与类脑计算的优势，从神经科学的角度出发，在基本网 络架构、跨域泛化、自适应以及实际应用方面开展研究，具体来说：(1)研究基于浅脑理论 的小样本学习器基本网络架构，聚焦基于浅脑理论的大脑网络结构特性，从而构建计算效 率高、能耗水平低以及识别性能良好的基本网络架构；(2)研究基于大脑记忆元件的跨域泛 化方法，聚焦基于海马体和新皮质系统互补学习的耦合机制，从而提高单域跨域以及多域 跨域泛化能力；(3)研究基于神经可塑性机制的自适应方法，对结构神经可塑性和功能可塑 性数学建模，从而提高小样本自适应能力；(4)研究面向复杂实际场景的小样本图像识别鲁 棒性，推动小样本图像识别任务在真实场景下的应用
